This master thesis is based on observations at to a third degree neonatal unit which is
a university hospital in Istanbul. Infant mortality rate is a major indicator for a
country’s development index and it is an economical factor. Because, it affects the
characteristics of population like as old population or young population. This
property is significant in terms of country development policies. Therefore,
investment to health sector plays important roles for the future policies and current
conditions. To develop the current situation in terms of baby rejections and
equipment utilizations some basic statistical tests are made and some of them used in
simulation model. In this study simulation is preferred for capacity planning because
of the complexity of problem. In simulation model some performance criteria are
determined according to neonatal unit’s scarce resources. Moreover, some statistical
data analyses are made for three years. Four solution suggestions are generated for
current condition to minimize the number of rejections and waiting time. On the
other hand it is aimed to maximize number of baby acceptance and equipment
utilizations.
Bu yüksek lisans tezi İstanbul’da bulunan bir üniversite hastanesinin üçüncü derece
yenidoğan ünitesi baz alınarak hazırlanmıştır. Bebek ölüm hızı bir ülkenin
gelişmişlik endeks için önemli bir göstergesi ve ekonomik bir faktördür. Çünkü,
gelecekteki nüfusun genç nüfus yada yaşlı nüfus olma özelliklerini belirleyen
faktörlerden biridir. Bu durum ülkenin gelecekteki kalkınma politikalarını
etkilemektedir. Bu yüzden, sağlık hizmetlerine yapılan yatırımlar aslında ülkelerin
mevcut durum ve gelecekteki kalkınma politikaları açısından önemli rol
oynamaktadır. Mevcut durumu, bebek reddetme oranları ve kaynak verimliliği
açısından geliştirmek için bazı temel istatistiksel analizler yapılmış ve bunlardan
bazıları simülasyon modellemesinde kullanılmıştır. Problemin karmaşıklığından
dolayı kapasite planlama çalışması için simülasyon modeli tercih edilmiştir.
Simülasyon modelinde mevcut durumun sınırlı kaynakları düşünülerek bazı
performans kriterleri belirlenmiştir. Buna ek olarak, bazı istatistiksel veri analizleri
yapılmıştır. Mevcut durumda bekleme süresini ve reddedilen bebek sayısını
minimum yapmak amacıyla dört tane çözüm önerisi geliştirilmiştir. Diğer taraftan,
sisteme kabul edilen bebek sayısı ve kaynak verimliliğini optimize etmek
hedeflenmiştir.
