In the competitive transportation sector, there’s a great need for managers to analyze the
data of business processes without interrupting the daily work of an On-Line
Transaction Processing (OLTP) system. The new technologies and concepts have given
the opportunity to the companies for analyzing faster and more detailed results with
using the Decision Support System (DSS). Improvements in the data warehousing
technologies expanded the view of the business about the decision making. With the
On-Line Analysis Processing (OLAP) concepts of the data warehouse, presentation of
the data through multidimensional views and graphical displays provide great support
for the decision-makers. With new DSS technologies, transportation companies will get
chance to analyze their business more efficiently. In this thesis, we analyzed the
structure of OLTP of a transportation company and we proposed the most suitable DSS
model as a data warehouse based model. For the DSS data warehouse database, we
modeled a hybrid structure which is suitable for the business functions’ data of the
transportation company.
Rekabete dayalı taşımacılık sektöründe, yöneticilerin günlük işleyişte kullanılan
çevirmiçi transaksiyonel işlem sistemlerini (OLTP) etkilemeden, iş süreçlerine ait
verinin analizini yapmaya çok önemli derecede ihtiyaçları vardır. Yeni teknolojiler ve
konseptler, Karar Destek Sistemleri’ni (DSS) kullanacak olan şirketlere daha hızlı ve
daha detaylı analiz sonuçlarına ulaşabilmek için fırsatlar sunmaktadır. Veri ambarı
teknolojilerindeki gelişmeler iş dünyasının karar destek kavramlarıyla ilgili bakış açısını
genişletmiştir. Online analiz proses (OLAP) konseptleri sayesinde veriambarlarının
sağladığı, verinin çok boyutlu ve grafiksel gösterim imkanı, karar destek uzmanlarına
çok önemli destek sağlamıştır. Yeni DSS teknolojilerinden faydalanacak olan
taşımacılık sektöründeki şirketler, kendi iş süreçlerinin analizini çok daha etkili
yapabilme şansına sahip olabileceklerdir. Bu tezde, bir taşımacılık şirketinin OLTP
yapısı analiz edildi ve bu yapıya en uygun olacak, veritabanı bazlı bir DSS modeli
geliştirildi. Taşımacılık şirketinin iş süreçleri için kullandığı veri göz önünde
bulundurularak, hibrit yapıda bir veri ambarı DSS sistemi modellendi.
