dc.contributor.advisor |
Beşkese, Ahmet |
|
dc.contributor.author |
Aksu, İpek Nur |
|
dc.date.accessioned |
2024-09-27T08:32:44Z |
|
dc.date.available |
2024-09-27T08:32:44Z |
|
dc.date.issued |
2012-06 |
|
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/123456789/1686 |
|
dc.description.abstract |
Günümüzde her firma, bireysel ve kurumsal verimliliği ve etkinliği arttırmayı amaçlayan
çalışmalarda bulunmaktadır, şirketlerin sektörel anlamda başarılı olabilmeleri için geçerli ve
uygulanabilir bir performans yönetim sisteminin kurulmasını ve işletilmesini sağlamaları
gerekmektedir. Rekabet koşullarının giderek arttığı bu dönemde, şirketlerin personel
performanslarının değerlendirilmesi geçmişe yönelik performans seviyesini gösterirken, geleceğe
yönelik potansiyel performansı belirlemede ve performans arttırma çalışmalarında yeni bir bakış
açısı sağlamaktadır.
Bu çalışmanın amacı sağlık personelinin özellikle cerrahların işe alım kriterlerini belirlemektir.
Çalışma, ilgili iş için 3 adayı ve yıllardır sağlık sektöründe kariyer sahibi olan 2 uzman ile
gerçekleştirilmiştir.
Bu çalışmada, kar amacı gözetmeyen kuruluşlarda personel performans değerlendirme sistemi,
performans değerlendirme kriterlerinin belirlenmesi ve bu kriterlerin kurum açısından önem
derecelerinin belirlenmesi için ağırlıklandırılması yer almaktadır. Çalışma iki bölümden
oluşmaktadır, birinci bölüm İstanbul’da özel hastanelerde çalışan uzmanlardan alınan bazı
bilgilerle işe alım kriterlerinin belirlenmesi ve sonrasında bütün bilgilerin bir araya getirilip işe
alım kriterlerinin hiyerarşik yapısını olusturmaktır. Bulanık ortamda, kriterler Analitik Hiyerarşik
Süreç ile sıralanmış ve önem dereceleri belirlenmiştir. İkinci bölüm ise pozisyon için uygun
adayın TOPSIS methodu ile seçilmesidir.
Sonuç olarak, işe alım kriterleri, işe alım sürecini değerlendirme çeşitli methodlar kullanılarak
belirlenmiştir. Bu veriler kullanılırak uygun adaya karar verilmiştir. |
tr_TR |
dc.description.abstract |
Today’s companies, perform a work which aims to enhance individual and corporate efficiency
and effectiveness. Companies need to provide establish and provide valid and applicable
performance management system in order to become successful on sectoral. In a competitive
environment, companies’ staff performance evaluation as indicate retrospective performance level,
identify prudential potential performance and provide new perspective to studies about enhance
performance.
The purpose of this study is to specify the recruitment criteria of medical staff especially surgeons.
Research is done on a group including 3 candidates for the related job and 2 experts that have a
career in health sector for many years.
In this research, staff recruitment criteria, recruitment process evaluation then performance criteria
and performance process evaluation of 3 workers and the ranking of importance for the
corporation are involved for the non-profit organization. There are two parts in this study, first part
includes identifying the criteria for selection, some information are get from the experts which
working at hospitals in Istanbul then all in information are combined to build hierarchy of
recruitment criteria. By using Analytical Hierarchy Process (AHP) in fuzzy environment criteria
are ranked and the importance is identified. Second part includes Fuzzy TOPSIS method to select
appropriate candidate for the position.
As a result, according to the methods recruitment criteria and process evaluation, for the surgeons
are identified. By using these parts decided to appropriate candidate. |
|
dc.language.iso |
en |
tr_TR |
dc.publisher |
Bahçeşehir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü |
tr_TR |
dc.subject |
Recruitment process |
tr_TR |
dc.subject |
Selection |
tr_TR |
dc.subject |
Fuzzy AHP |
tr_TR |
dc.subject |
Fuzzy TOPSIS |
tr_TR |
dc.subject |
İşe alım süreci |
tr_TR |
dc.subject |
Seçim |
tr_TR |
dc.subject |
Bulanık AHP |
tr_TR |
dc.subject |
Bulanık TOPSIS |
tr_TR |
dc.title |
A fuzzy multi-attribute decision making model proposal to select clinical chief of surgery |
tr_TR |
dc.type |
Thesis |
tr_TR |