Özet:
Gelişen ekonomik şartlar, bireyin tüketim alışkanlıklarını da çok yönlü olarak
değiştirmiştir. Bireyler artık daha çok tüketme alışkanlığı kazanmıştır. Bunun bir
sonucu olarak, üretim modelleri de değişmiştir. Eskiden kullanım ömrü on yıllarla
ölçülen birçok ürün, artık 5–6 yıllık kimi ürünlerde daha kısa, kullanım ömrüne sahip
olarak tasarlanmaya ve üretilmeye başlamıştır. Pazarlama zincirinin en önemli
halkası üretim olmaktan çıkmış, onun yerini artık satış işlemi almıştır. Yani üretilen
her ürünün pazarda kendine bir yer bulma garantisi yoktur. Bunun en önemli nedeni
ise küreselleşen dünyada herkesin benzer şeyleri benzer kalite ve maliyetlerle
üretmeyi başarmasıdır. Böyle bir tüketim ekonomisinde üretimleri zamanında
yapmakta çok büyük bir önem kazanmıştır. Bir üretim bandının herhangi bir nedenle
aksaması, durması o işletmeye çok büyük zararlar verecek belki de çok büyük bir
Pazar payı kaybetmesine neden olacaktır.
Üretim bantlarının beklenmedik arızalarına engel olmak için neler yapılabilir?
Üretim bantlarının en önemli parçaları 3 Faz Elektrik Motorlarıdır. 3 Fazlı Elektrik
Motorları üretim bantlarının yanı sıra birçok alanda daha kullanılmaktadır. Eğer bu
motorların arızalarının ne olacağı ve ne zaman olacağı önceden tahmin edilebilirse,
üretimde meydana gelebilecek aksamalar engellenebilir veya en azından en aza
indirgenebilir.
Bu tez çalışmasında 3 Fazlı Motorların arızalarının nasıl önceden, daha üretimi
durduracak düzeye gelmeden belirlenebileceği incelenmiştir. Bu inceleme işlemi için
3 Fazlı Motorların akım faz bilgileri kullanılmış ve bu akım bilgileri Matlab
Yardımıyla, frekans spektrumda çizdirilerek incelenmiştir. Bu inceleme sonucunda
Rotor Hatalarının hangi frekanslarda ve ne şekilde görüldüğü gözlemlenmiştir. Daha
sonra Neural Solutions Programı kullanılarak bir Sinirsel Ağ (Neural Network)
oluşturulmuş ve bu sistemin eğitimi elimizdeki sağlıklı ve rotor hatasına sahip veriler
kullanılarak yaptırılmıştır. Bu sistemin test verileri de bu tez çalışmasında
sunulmuştur. Yapılan araştırmalarda motor hatalarının %9’ unun Rotor Hatası olduğu
gözlemlenmiştir. Buda demektir ki, bu sistem sayesinde motor hatalarından
kaynaklanan üretim aksamalarının %9 önlenmiş olacak.
