Projeler
Permanent URI for this communityhttps://hdl.handle.net/20.500.14719/4232
Browse
5 results
Search Results
Research Project Uyku iğnecikleri (spindle sleep) evresinde seyrek ve sık uyarıcılara karşı elde edilen işitsel uyarılma potansiyelleri(2000) Emine D. ÇAKMAK; Hatice KAFADAR; Metehan IRAK; HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ; HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ; BAHÇEŞEHİR ÜNİVERSİTESİ; Sosyal Bilimler Programları, PsikolojiBu projede beynin uyku iğciği döneminde iki farklı uyarıcıya karşı gösterdiği elekrofizyolojik değişimler incelenmiştir. Bu amaçla, sağlıklı ve gönüllü altı erkek denekten, gece uykusu boyunca EEG kaydı alınmıştır. Kayıt saçlı deri üzerine uluslararası 10-20 sistemine göre yerleştirilen yedi elektrot aracılığıyla yapılmıştır. Denekler uyurken, 2000 Hz seyrek ve 1000 Hz sık uyarıcı, gece boyunca, hapörler aracılığıyla gönderilmiştir. EEG kayıtları izole bir odada alınmıştır. Toplam altı denekten elde edilen kayıtlar, daha sonra uyku evrelerinin gösterdiği özelliklere göre ayrılmıştır. Uyku iğcikleri evresinde, deneklerden elde edilen kayıtlar uyarıcının seyrek ve sık olma koşuluna göre ayrılarak analiz edilmiştir. Böylece uyku iğcikleri evresinde sık ve seyrek uyarıcılara göre elde edilmiş kayıtların, genel ortalamaları ve topoğrafık dağılımı hesaplanmıştır. Elde edilen bulgular insan beyninin dış işitsel uyarcılara karşı tepksinin uyku süresince devam ettiğini göstermiştir. Yapılan analizler, uyku iğcikleri evresinde insan beyninin dış işitsel uyarcılara tepki gösterdiğini ortaya koymuştur. Ayrıca, aynı evrede beyin, seyrek ve sık uyarcılara da farklı tepkiler göstermiştir. Seyrek uyarıcı koşulunda bütün elektrot lokasyonlarında EEG-OİP'lerinin genlik değerinin yüksek olduğu gözlenmiştir. Buna karşılık sık uyarıcı koşulunda ise EEG-OÎP'lerin genlik değeri daha küçük olmuştur. Elde edilen sonuçlar elektrot lokasyonları açısından da farklılık göstermiş, bileşenlerin genlik değeri Fz lokasy onunda Pz lokasyonuna göre daha büyük olmuştur.Research Project Demansla ilişkili görünteleme bulgularının görsel ve bilgisayar yardımı ile yapılan derecelendirmelerinin karşılaştırılması(2014) Leonardo O. IHEME; Devrim ÜNAY; Gökhan GÖKAY; Zehra Betül YALÇINER; Gözde ÜNAL; F. Volkan ÖZDEMİR; Muzaffer Savaş TEPE; Turgay Kahraman; Melek Kandemir; BAHÇEŞEHİR ÜNİVERSİTESİ; BAHÇEŞEHİR ÜNİVERSİTESİ; BAHÇEŞEHİR ÜNİVERSİTESİ; BAHÇEŞEHİR ÜNİVERSİTESİ; BAHÇEŞEHİR ÜNİVERSİTESİ; BAHÇEŞEHİR ÜNİVERSİTESİ; BAHÇEŞEHİR ÜNİVERSİTESİ; BAHÇEŞEHİR ÜNİVERSİTESİ; BAHÇEŞEHİR ÜNİVERSİTESİResearch Project Üst-Bilişin Nörobiyolojik Temelleri: İzleme ve Kontrol Süreçlerinin Zamansal Önceliğinin Olay-İlişkili Beyin Potansiyelleri Yoluyla İncelenmesi, Dikkat ve Algısal Süreçlerle İlişkisi(2014) Dicle ÇAPAN; Metehan IRAK; Özlem ÖZER; BAHÇEŞEHİR ÜNİVERSİTESİ; BAHÇEŞEHİR ÜNİVERSİTESİ; BAHÇEŞEHİR ÜNİVERSİTESİResearch Project Parkinson Hastalığı Tetkiklerinde Kortikal Motor ve Algı Sistemi Ölçümlerinin Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Birleştirilmesi(2018) Cemal Okan ŞAKAR; Sadık Fikret GÜRGEN; Tarkan AYDIN; Hülya APAYDIN; Ayşegül GÜNDÜZ; İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ; Diğer; BAHÇEŞEHİR ÜNİVERSİTESİ; İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ - CERRAHPAŞA; İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ60 yasından sonra artan yaygınlık oranı ve hastaların farmakolojik veya cerrahi müdahalelerle uzayan yasam süreleri, Parkinson hastalıgının teshisi ve izlenmesi için yüksek dogruluga sahip ve güvenilir teletıp sistemlerinin ihtiyacını beraberinde getirmektedir. Uzaktan teshis sistemlerinde hasta verilerinin kontrollerden ayırt edilmesini saglayacak modeller gelistirilirken, uzaktan izleme sistemlerinde bu alanda standart kabul edilen Birlesik Parkinson Hastalıgı Degerlendirme Ölçeginin (Unified Parkinson's Disease Rating Scale-UPDRS) modellenmesine dayanan yaklasımlar önerilmistir. Bu sistemler genellikle hastalıgın sebep oldugu disfoni ve mikrografi gibi motor sistemi aksaklıklarını ölçmeye dayanmaktadır. Bu projenin temel amacı, motor sistemi aksaklıklarının ölçülmesine dayalı teshis ve izleme sistemlerinin basarımını arttırmak ve hastalardan motor sistemi ölçümlerine ek olarak algı sistemi ölçümleri de toplayarak, elde edilen çok-kipli veri kümesini gelistirilecek makine ögrenmesi yöntemleri ile teshis ve izleme için birlikte analiz etmektir. Proje kapsamında motor sistemi aksalıklarının ölçümü için deneklerden ses kayıtları alınmıstır. Teshis sisteminin basarısının arttırılması ve UPDRS tahmini hatasının düsürülmesi amacıyla ses sinyallerinden, Parkinson hastalarında görülen disfonilerin ölçümünde literatürde henüz kullanılmamıs olan ayarlanabilir-Q dalgacık dönüsümü (AQDD) yöntemi ile öznitelik çıkarımı yapılmıstır. Bu özniteliklerin çesitli makine ögrenmesi yöntemlerine girdi olarak verilmesiyle elde edilen sınıflandırma ve UPDRS tahmini basarıları literatürdeki en basarılı yöntemlerle karsılastırılmalı olarak analiz edilmistir. Sonuçlar, AQDD yönteminin bu sistemlerin basarısını önemli ölçüde arttırdıgını göstermistir. Motor olmayan aksaklıkların temsili için hastalara titresim uyaranlı bir cihaz ile testler uygulanmıstır. Bu cihaz dokunsal uyaranlar üreterek, denegin hissettigi uyaranların genlik ve sürelerini ayırtetme gibi görevlerdeki basarısına göre, korteksin algı sistemindeki bazı temel islevlerinin kalite degerlendirmesini yapmayı hedeflemektedir. Ek olarak, proje kapsamında bu cihazın sıcaklık uyaranlı versiyonu gelistirilmis ve uygunalabilirlik testlerinin tamamlanmasının ardından hastalara uygulanmıstır. Ses kayıtlarından çıkartılan öznitelikler ve bu cihazlarla gerçeklestirilen test sonuçlarının birlestirilmesi için yapay sinir agları tabanlı almasık regresyon yönteminin dogrusal olmayan versiyonu gelistirilmis ve toplanan çok-kipli veriye uygulanmıstır. Sonuçlar, sadece motor sistemi verilerinin kullanıldıgı yaklasıma göre UPDRS tahmini basarısının arttıgını göstermistir.Research Project Obezite Hastalığının Diyet ile Tedavisini Beyin ElektrikselAktivitesi Değişimleri ile Öngören Yapay Zekâ Algoritmasının Geliştirilmesi(2020) Adil Deniz DURU; Nerses BEBEK; Can Ergün; Süreyya AKYÜZ; Zümray ÖLMEZ; BAHÇEŞEHİR ÜNİVERSİTESİ; BAHÇEŞEHİR ÜNİVERSİTESİ; BAHÇEŞEHİR ÜNİVERSİTESİ; BAHÇEŞEHİR ÜNİVERSİTESİ; BAHÇEŞEHİR ÜNİVERSİTESİGünümüzde gelişmiş ve gelişmekte olan ülkeler arasında en büyük sağlık sorunları arasında yer alan obezite genel olarak bedenin yağ kütlesinin yağsız kütleye oranının aşırı artması sonucu, boy uzunluğuna göre vücut ağırlığının arzu edilen düzeyin üstüne çıkmasıdır. Obezite besinlerle alınan enerjinin (kalori) harcanan enerjiden fazla olması ve fazla enerjinin vücutta yağ olarak depolanması (yüzde 20 veya daha fazla) sonucu ortaya çıkan, yaşam kalitesini ve süresini olumsuz yönde etkileyen bir hastalık olarak kabul edilmektedir. Literatürde yapılan klinik çalışmalarda obez ve normal kilolu insanların yeme dürtüsü çeşitli davranışsal beslenme bozukluk anketleri ile karşılaştırıldığında iki grup arasında farklılıkların olduğu gözlemlenmiş ve yeme dürtüsü uyandıracak deneyler sonucu bu anket sonuçlarının beyin elektriksel aktivitesi değişimleri ile korelasyonunun olduğu bulgusuna varılmıştır (De Ridder, ve diğerleri, 2016) . Obezite ile ilişkili literatür incelendiğinde beyin elektriksel aktivitesindeki değişimleri gösteren elektroensefalografi (EEG) sinyallerinin işlenmesine yönelik tek bir tane yayın gözlenebilmiştir. İlgili çalışmada, deneklere yemek görselleri gösterilmiş, obez ve normal kilolu bireylerden alınan Olaya İlişkin Potansiyel (ERP) cevaplarında P3 bileşeninde farklılıklar olduğu gösterilmiştir (Nijs, Franken, ve Muris, 2008). Bu bağlamda literatürde obezite hastalığının araştırılmasında EEG verisi ile işaret işlemeye yönelik büyük bir açık bulunmaktadır. Literatürde üç boyutta incelenen beyindeki dinamik ağlar ile, önerilen projede iki boyutlu beyin haritaları üzerinde analiz edilecektir. Dolayısıyla, kafa yüzeyinden alınan EEG verileri kullanılarak obezite ile ilişkilendirilen merkezlerde üç boyutta gözlenen aktivasyonların iki boyuta olan izdüşümlerine bakılacaktır. Obeziteyle ilişkilendirilen merkezler arasındaki etkileşimlerin neticesinde oluşan aktivasyonlar, iki boyutta zamanla değişen hareketli bir görüntü oluşturacaktır. Çalışmanın ilk aşamasında, elektrot uzayında olaya ilişkin aktivasyonları ayırt etmek için Ortak Uzamsal Örüntü (Common Spatial Patterns, CSP) yönteminin kullanılması planlanmaktadır. EEG ölçümü sırasında görsel uyaranlar dışındaki beyin aktivasyonlarının da kaydediliyor olması, obezite hakkında doğru bilgiye ulaşmamıza engel teşkil edecektir. Bu bağlamda CSP yöntemi, olayla ilişkili olmayan aktivasyonların etkisini azaltacaktır. Olayla ilişkili öznitelikler belirlendikten sonra, obez bireyler ve bu bireylerde obezitenin derinliğini ortaya çıkartacak örüntü tanıma metotları araştırılacaktır.