Big data, intelligence artificielle et algorithmes d’apprentissage automatique: une analyse descriptive des menaces numériques à l’ère post-vérité

Abstract

L’utilisation du big data at-il tout changé concernant la circulation de l’in-formation? Nos données numériques sont conservées dans un grand entrepôt que nous avons nommé ‘big data’. Tout ce que nous faisons dans la vie virtuelle laisse une empreinte numérique et à cause des algorithmes d’apprentissage au-tomatique, dans notre fils d’actualités, nous sommes principalement confrontés • des contenus similaires aux sujets que nous avions précédemment recherchés. Big data est essentiellement utilisé dans le but de manipuler les internautes afin d’acheter de nouveaux produits, visiter de nouveaux endroits, lire de nouveaux livres, etc. Cependant, comme il s’est avéré en 2016, avec Le Scandale Cam-bridge Analytica de Facebook, ces technologies constituent parfois une menace pour la démocratie. La raison sous-jacente est qu’aujourd’hui, les responsables des campagnes politiques utilisaient des big data et des algorithmes d’IA pour manipuler et/ou persuader les gens en diffusant du ‘contenus faux’. Le but de cette étude est de définir les menaces numériques qu’affronte la démocratie et cela en effectuant une analyse descriptive d’événements historiques très ré-cents, tels que l’échec de Microsoft AI Tay et les effets de Youtube sur l’élection présidentielle au Brésil. De plus, pour mieux décrire et discuter ces menaces nu-mériques, nous avons réalisé des entretiens semi-structurés avec quatre experts travaillant sur les algorithmes d’IA, le big data et l’ingénierie sociale. Nos ana-lyses et résultats tirés d’entretiens semi-structurés ont montré qu’il existe plu-sieurs menaces numériques dans l’ère post-vérité, telles que l’ingénierie sociale, la violation de la confidentialité des données et l’utilisation abusive de big data, des algorithmes de moteur de recherche personnalisés qui créent des bulles de filtre, et la facilité de production et de diffusion de faux contenu.