Publication:
Bir ortaokul binasının maliyet ve enerji etkin yenilenmesi için bir yaklaşım

dc.contributor.authorKoçlar Oral, Gül
dc.contributor.authorYılmaz, Yiğit
dc.contributor.institutionİstanbul Teknik Üniversitesi
dc.contributor.institutionBahçeşehir Üniversitesi
dc.date.accessioned2025-09-20T19:59:46Z
dc.date.issued2019
dc.date.submitted29.12.2020
dc.description.abstractKüresel ısınma sorununu kontrol altına almak için Dünya’da ve ülkemizde protokoller imzalanmakta, tedbirplanları oluşturulmaktadır. Bu bağlamda, toplam tüketilen enerjinin yaklaşık %40’ını temsil eden binalardaenerjinin etkin kullanımı küresel ölçekte sera gazı salınımlarının azaltılması açısından büyük önemtaşımaktadır. Binalarda enerjinin etkin kullanımını sağlamak için ulusal ve uluslararası ölçekte birçokyaptırım ve uygulama gerçekleşmekte ve kamusal binaların bu tür uygulamalara öncülük etmesihedeflenmektedir. Bu sebeple, bu çalışmada kamusal ilkokul ve ortaokul binalarının enerji etkindönüşümünü amaçlayan bir yöntem önerisi sunulmaktadır. Yöntemde, öncelikle belirlenen bir pilot alandayer alan ilkokul ve ortaokul binalarının analizleri doğrultusunda, belirlenmiş bir örneklem ortaokul binasınınenerji ve fiziksel veri envanteri toplanmış, bu envantere göre enerji modellemesi yapılmış ve ASHRAEGuideline 14’e göre enerji modeli kalibre edilmiştir. Kalibre edilmiş enerji modeli üzerinden enerji yenilemesenaryoları ve kontrol stratejileri geliştirilerek, geliştirilen senaryolar yaşam döngüsü maliyetine göreoptimize edilmiştir. Böylelikle önerilen yaklaşımda, mevcut binaların enerji ve maliyet etkin yenilenmeleriiçin bütüncül bir model sunulmaktadır.
dc.identifier.doi10.17341/gazimmfd.416503
dc.identifier.endpage407
dc.identifier.issn1300-1884
dc.identifier.issn1304-4915
dc.identifier.issue1
dc.identifier.startpage393
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14719/5218
dc.identifier.volume34
dc.language.isotr
dc.relation.journalGazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
dc.subjectMimarlık
dc.subjectYeşil
dc.subjectSürdürülebilir Bilim ve Teknoloji
dc.subjectİnşaat Mühendisliği
dc.subjectİnşaat ve Yapı Teknolojisi
dc.subjectÇevre Mühendisliği
dc.titleBir ortaokul binasının maliyet ve enerji etkin yenilenmesi için bir yaklaşım
dc.typeResearch Article
dcterms.references1. European Commision, Energy Statistical Pocketbook. https://ec.europa.eu/energy. Erişim tarihi Kasım 10, 2016.,2. Directive 2002/91/EC of the European Parliament and of the Council of 16 December 2002 on the Energy Performance of Buildings, 2002.,3. Directive 2010/31/EU of the European Parliament and the Council of 19 May 2010 on the Energy Performance of Buildings (recast), 2010.,4. Binalarda Enerji Performansı Yönetmeliği, 5 Aralık 2009 (revizyon: 1 Nisan 2010).,5. Santamouris M., Mihalakakou G., Patargias P., Gaitani N., Sfakianaki K., Papaglastra M., Pavlou C., Doukas P., Primikiri E., Geros V., Assimakopoulos M.N., Mitoula R., Zerefos S., Using intelligent clustering techniques to classify the energy performance of school buildings, Energy and Buildings (Energy Build.), 39 (1), 45-51, 2007.,6. Dall’O G., Sarto L., Potential and limits to improve energy efficiency in space heating in existing school buildings in northern Italy, Energy and Buildings (Energy Build.), 67, 298-308, 2013.,7. Ertürk M., A new approach to calculate the energy saving per unit area and emission per person in exterior wall of building using different insulation materials and air gap, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, 31 (2), 395–406, 2016.,8. Harputlugil U. G., Harputlugil T., Çevresel konfor ve enerji tasarrufu bağlamında konut kullanıcıları davranış profilleri üzerine bir araştırmaJournal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, 31 (3), 695–708, 2016.,9. Ascione F., Bianco N., De Stasio C., Mauro G.M., Vanoli G.P., A new methodology for cost-optimal analysis by means of the multi-objective optimization of building energy performance, Energy and Buildings (Energy Build.), 88, 78-90, 2015.,10. Wang B., Xia X., Zhang J., A multi-objective optimization model for the life cycle cost analysis and retrofitting planning of buildings, Energy and Buildings (Energy Build.), 77, 227-235, 2014.,11. Mangan S.D., Oral G.K., Assessment of residential building performances for the different climate zones of Turkey in terms of life cycle energy and cost efficiency, Energy and Buildings (Energy Build.), 110, 362-376, 2016.,12. Yılmaz Y., Oral G.K., Örnek bir ilkokul binası için enerji etkinyenileme analizleri, Tesisat Mühendisleri Dergisi, 157, 14-24, 2017.,13. ASHRAE, ASHRAE GUIDELINE 14-2002, Measurement of Energy and Demand Savings, 8400, 2002.,14. BS EN 15316-4-1-2008, Heating systems in buildings - Method for calculation of system energy requirements and system efficiencies, 2002.,15. Orme M., Liddamen M.W. t, Wilson A., Numerical Data for Air Infiltration & Natural Ventilation Calculations, International Energy Agency, Air Infiltration and Ventilation Centre, 1995,16. DesignBuilder Software Ltd. DesignBuilder Help - Natural ventilation option. http:// www. designbuilder. co.uk/helpv2/Content/Calculated_Natural_Ventilation_ Options.htm. Erişim tarihi Şubat 29, 2016.,17. Stevanoviç, S., Optimization of passive solar design strategies: A review, Renewable and Sustainable Energy Reviews (Renewable Sustainable Energy Rev.), 25, 177-196, 2013.,18. TS 825, Binalarda Isı Yalıtım Kuraları, Aralık 2013.,19. Schiavoni S., D'Alessandro F., Bianchi F., Asdrubali F., Insulation materials for the building sector: A review and comparative analysis, Renewable and Sustainable Energy Reviews (Renewable Sustainable Energy Rev.), 62, 988–1011, 2016.,20. Lohse R., Staller H., Riel, M., The Economic Challenges of Deep Energy Renovation—Differences, Similarities, and Possible Solutions in Central Europe: Austria and Germany, ASHRAE Transactions, 122 (1), Atlanta, 69- 87, 2016.,21. Türkiye İstatistik Kurumu. Yurt İçi Üretici Fiyat Endeksi. http://www.tuik.gov.tr/PreHaberBultenleri.do?id=2172 8. Erişim tarihi Haziran 5, 2016.,22. Türkiye Cumhuriyeti Merkez Bankası. Parasal ve finansal istatistikler. http:// www. tcmb.gov. tr/wps/ wcm/connect /6121b7aa79464353b0f29cbab7e289b2/ Turk+Lirasi.html ?MOD=AJPERES. Erişim tarihi Haziran 5, 2016.,23. Türkiye İstatistik Kurumu. Yurt içi üretici fiyat endeksi ve değişim oranı. www. tuik. gov.tr /PreIstatistikTablo. do?istab_id=1645. Erişim tarihi Haziran 5, 2016.,24. Enerji Piyasası Düzenleme Kurumu. Tarife Uygulamaları. http: //www. epdk. org.tr /TR/ Tuketici/ Elektrik/ TarifeUygulamalari. Erişim tarihi Haziran 5, 2016.,25. Attia S., Hamdy M., O’Brien W., Carlucci S., Assessing gaps and needs for integrating building performance optimization tools in net zero energy buildings design, Energy and Buildings (Energy Build.), 60, 110–124, 2013.,26. Wetter M., Design Optimization with GenOpt, Building Energy Simulation User News, 21, 19-28 2000.,27. Wetter M., GenOpt, Generic Optimization Program – User Manual, Version 3.1.0. Simulation Research Group Building Technologies Department Environmental Energy Technologies Division Lawrence Berkeley National Laboratory Berkeley, CA, USA, 2011.,28. Kennedy J., Eberhart R., Particle swarm optimization, Proceedings of the 1995 IEEE International Conference on Neural Networks 4, 1942-1948, 1995.
dspace.entity.typePublication
local.indexed.atTRDizin

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Bir ortaokul binasının maliyet ve enerji etkin yenilenmesi için bir yaklaşım.pdf
Size:
739.94 KB
Format:
Adobe Portable Document Format