Publication:
Classification of Short-Texts by Utilizing an External Knowledge Source

Simple item page
dc.contributor.authorŞakar, C. Okan
dc.contributor.authorÇalışan, Mert
dc.contributor.institutionBahçeşehir Üniversitesi
dc.contributor.institutionBahçeşehir Üniversitesi
dc.date.accessioned2025-09-20T20:01:57Z
dc.date.issued2017
dc.date.submitted29.07.2022
dc.description.abstractGeleneksel metin temsil yöntemleri birçok uygulamada normal uzunluktaki dökümanlara başarıyla uygulanmıştır. Ancak bu yöntemler kısa-metinlerin sınıflandırılması problemlerindekullanıldığında, özellikle eğitim veri kümesinin az sayıda örnekten oluşması durumunda sınıflandırıcının başarısını düşürebilmektedir. Bu makalede, bir bilgi tabanındanfaydalanarak kısa metinlerin yeni öznitelik temsillerinin oluşturulması ve geleneksel öznitelik temsil yöntemleri ile beraber sınıflandırma probleminde kullanılmasına dayanan biryöntem önerilmiştir. Deney sonuçları önerilen ve geleneksel temsil yöntemlerinin birlikte kullanıldığında genel sınıflandırma başarısını artırdığını göstermektedir.
dc.identifier.endpage700
dc.identifier.issn1302-9304
dc.identifier.issn2547-958X
dc.identifier.issue57
dc.identifier.startpage693
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14719/5577
dc.identifier.volume19
dc.language.isotr
dc.relation.journalDokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi
dc.subjectBilgisayar Bilimleri
dc.subjectYazılım Mühendisliği
dc.subjectBilgisayar Bilimleri
dc.subjectTeori ve Metotlar
dc.subjectBilgisayar Bilimleri
dc.subjectYapay Zeka
dc.titleClassification of Short-Texts by Utilizing an External Knowledge Source
dc.typeResearch Article
dcterms.references[1] Gupta, V., Lehal, G.S. 2009. A Survey of Text Mining Techniques and Applications, Journal of Emerging Technologies in Web Intelligence, Vol. 1(1), pp. 60-76.,[2] Salton, G., McGill, M.J. 1986. Introduction to Modern Information Retrieval, New York: McGraw-Hill, Inc., 440p.,[3] Man, Y., 2014. Feature Extension for Short Text Categorization Using Frequent Term Sets. Procedia Computer Science, Vol. 31, pp. 663-670.,[4] Wang, B.K., Huang, Y.F., Yang, W.X. and Li, X., 2012. Short Text Classification based on Strong Feature Thesaurus. Journal of Zhejiang University-Science C, Vol. 13(9), pp. 649-659.,[5] Huang, A., Milne, D., Frank, E. and Witten, I.H. 2008. Clustering Documents with Active Learning Using Wikipedia. Eighth IEEE International Conference on Data Mining, December 15-19, Pisa, 839-844.,[6] Gabrilovich, E., Markovitch, S. 2006. Overcoming the Brittleness Bottleneck Using Wikipedia: Enhancing Text Categorization with Encyclopedic Knowledge. National Conference on Artificial Intelligence (AAAI), AAAI Press, July 16-17, Boston, 1301-1306.,[7] Milne, D., Witten, I.H. 2008. Learning to Link with Wikipedia. 17th ACM conference on Information and knowledge management, October 26-30, CA, 509-518.,[8] Zhang, Z., Lin, H., Li, P., Wang, H., Lu, D. 2013. Improving SemiSupervised Text Classification by Using Wikipedia Knowledge. International Conference on WebAge Information Management, June 14-16, Beidaihe, China, 25- 36.,[9] Man, Y. 2014. Feature Extension for Short-Text Categorization Using Frequent Term Sets, Procedia Computer Science, Vol. 31, pp.663-670,[10] Poyraz, M., Ganiz, M.C., Akyokuş, S., Görener, B., Kilimci, Z.H. 2012. Exploiting Turkish Wikipedia as a Semantic Resource for Text Classification. International Symposium on Innovations in Intelligent Systems and Applications (INISTA), Trabzon, 1-5,[11] Dietterich, T.G. 2002. Ensemble Learning, In the Handbook of Brain Theory and Neural Networks, Second edition, (M.A. Arbib, Ed.), Cambridge, MA: The MIT Press, pp.405-408,[12] Ozturk, S., Sankur, B., Gungor, T., Yilmaz, M. B., Koroglu, B., Agin, O., & Ahat, M. 2014. Turkish Labeled Text Corpus. 22nd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), April 23-25, Trabzon, 1395-1398.,[13] Amasyalı, M.F., Yıldırım, T. 2004. Otomatik Haber Metinleri Sınıflandırma. Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), April 28-30, Aydın, 224-226.,[14] Akın, A.A., Akın, M.D., 2007. Zemberek, An Open Source NLP Framework for Turkic Languages. Structure, Vol. 10, pp.1-5.,[15] Calisan, M. 2015. Multi-View Short-Text Classification Using Knowledge Bases. Bahçeşehir University, Graduate School of Natural and Applied Sciences, Master Thesis, 50p, İstanbul.,[16] Chang, C.C. Lin, C.J., 2011. LIBSVM: A Library for Support Vector Machines. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST), Vol. 2(3), p.27.
dspace.entity.typePublication
local.indexed.atTRDizin

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Classification of Short-Texts by Utilizing an External Knowledge Source.pdf
Size:
375.64 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download

Collections

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu