Tez

Browse

Now showing 1 - 1 of 1

Veri madenciliği yöntemleri ile kardiyovasküler hastalık tahmini yapılması
(Bahçeşehir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2015-01) Erkuş, Serap; Tunga, M. Alper
Bu çalışmada biyomedikal veriler incelenerek dünyanın bir numaralı ölüm sebebi olan kalp ve damar hastalıklarının erken teşhisine katkıda bulunabilecek başarılı bir model oluşturmak hedeflenmiştir. Çalışmada kullanılan veri kümesi 604 kayıt içermektedir. Üç farklı yöntem kullanılarak referans değer aralıklarına göre dönüştürülen bu veri ile üç veri kümesi elde edilmiştir. Oluşan bu üç veri kümesi üzerinde nitelik seçim işlemleri ile belirlenen parametrelere, on sınıflandırma yöntemi uygulanmıştır. Veri kümeleri ve kullanılan algoritmaların başarı durumları incelenmiş ve bu incelemeyi desteklemek amacıyla diğer bazı performans ölçme metrikleri de kullanılarak en başarılı veri kümesi ve algoritma belirlenmiştir. Bu çalışma, oluşan modeli kullanarak hasta laboratuvar sonuçlarından otomatik olarak tanı üreten bir program yazılması ile geliştirilebilir.