Tez

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/20.500.14719/160

Browse

Filters

2011 - 20133

Settings

Subject: search.filters.subject.Kapasite planlama

Search Results

Now showing 1 - 3 of 3
  • No Thumbnail Available
    Item
    Otobüsle toplu taşımada yolcu hareketlerinin analizi ile hat planlama; İzmir için örnek bir çalışma
    (Bahçeşehir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2012-08) Döner, Müjde Arıç; Akbaş, Ahmet
    Bu çalışma, İzmir kentinin toplu taşıma sisteminin niceliksel bir analiz ile değerlendirilmesi amacına yönelik olarak başlatılmıştır. Bu kapsamda otobüsle toplu ulaşımda hat planlamasına ilişkin süreç ele alınmıştır. Çalışma kapsamında ilk olarak İzmir belediye otobüslerinin yolculuk profilleri incelenmiştir. İnceleme sonucunda İzmir toplu ulaşım ağının büyüklüğü ortaya konarak, bu büyüklük ile sistemi planlamanın ve yönetmenin önemi ve zorluğuna dikkat çekilmiştir. Bu durumda 311 hat ve 2147 adet otobüsten oluşan toplu ulaşım filosunun planlanması ile 50 km² yarıçapındaki alanda günde 1,5 milyon (1, 397 Bin) yolcuya sağlanacak ulaşım hizmetlerin optimizasyonu için dinamik bir planlama sürecinin geliştirilmesine olan ihtiyaç vurgulanmıştır. Buna göre, seçilen örnek bir güzergahtaki 20 hatlık kapasitenin iyileştirilmesi için kullanılacak bir dinamik planlama altyapısının geliştirilmesi için analizler yapılmış ve hat planlama için örnek model geliştirilmiştir. Model için gerekli veriler araçlar üzerinden GPRS bağlantıları ile alınan verilerin tutulduğu veri tabanından alınmıştır. Model, seçilen hat bazındaki yolculuk sayılarını referans alarak hatta çalışacak optimum araç sayısını belirlemekte ve zaman planlaması yapmaktadır.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Genetik algoritma ve karınca koloni algoritması ile melez model oluşturularak ERP sistemlerinde kapasite planlamasının yapılması
    (Bahçeşehir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2013-01) Bilgin, Celal; Karahoca, Adem
    Günümüzde firmalar tüm süreçlerini kontrol altına alıp, iş zekası uygulamaları ile otonom kontroller oluşturmak istemektedir. Bu noktada sistemin en temelinde vazgeçilmez olan erp programlarıdır. Erp programları verilerin oluştuğu ve saklandığı en tabandaki sistemdir. İş zekası uygulamaları oluşan verileri yorumlayıp belirlenen kararları vermesi için sistemi tamamlayan bir parçadır. Üretim yapan firmalar, üretim hattını doğru planlayabilmesi için, maliyet başta olmak üzere verimlilik, siparişlerin zamanında yetişmesi gibi birçok kısıtı sağlanmaları gerekmektedir. Kapasite planlama; içerisinde operasyonlar arası gecikmeler, makinaların boşta kalması, işlerin üretim hatlarına doğru dağıtılması, siparişlerin zamanında hazır olması, kurulum süreleri, aktivite maliyetleri, stokta bulundurma maliyeti ve benzeri bir çok maliyet kaynağının doğru dağıtılması ve/veya kullanılması gibi karmaşık bir yapı bulunduran bir optimizasyon problemidir. Genetik algoritmaları ve karınca koloni algoritmaları ile yapılmış kapasite planlama problemlerinin çözümleri literatürde mevcuttur. Genetik algoritmalar bir çözüm popülasyonu oluşturmak ve bu popülasyonu her jenerasyonda daha iyiye götürme konusunda bir altyapı sağlarken, karınca koloni algoritması sıralama problemlerinin çözümünde bir alt yapı sağlamaktadır. Bu tezin amacı firmalarda kapasite planlama problemini çözerken genetik algoritma ve karınca koloni algoritmasından melez bir model oluşturup, amaç fonksiyonu tanımlarına göre bir çözüm kümesi oluşturmaktır. Çözüm testleri için Java 7.0 kullanılarak bir program geliştirilmiştir.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Statistical analysis and capacity planning of a third level neonatal unit
    (Bahçeşehir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2011-09) Anılgan, Elif; Ünlüakın, Demet Özgür
    This master thesis is based on observations at to a third degree neonatal unit which is a university hospital in Istanbul. Infant mortality rate is a major indicator for a country’s development index and it is an economical factor. Because, it affects the characteristics of population like as old population or young population. This property is significant in terms of country development policies. Therefore, investment to health sector plays important roles for the future policies and current conditions. To develop the current situation in terms of baby rejections and equipment utilizations some basic statistical tests are made and some of them used in simulation model. In this study simulation is preferred for capacity planning because of the complexity of problem. In simulation model some performance criteria are determined according to neonatal unit’s scarce resources. Moreover, some statistical data analyses are made for three years. Four solution suggestions are generated for current condition to minimize the number of rejections and waiting time. On the other hand it is aimed to maximize number of baby acceptance and equipment utilizations.